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Rédiger un plan de gestion des données

Le Data Management Plan (DMP) ou Plan de Gestion de DonnĂ©es (PGD) est un document synthĂ©tique qui aide Ă  organiser et anticiper toutes les Ă©tapes du cycle de vie de la donnĂ©e. Il explique pour chaque jeu de donnĂ©es comment seront gĂ©rĂ©es les donnĂ©es au cours d’un projet ou au sein d'une structure de recherche, depuis leur crĂ©ation ou collecte jusqu’à leur partage et leur archivage.

Le DMP est un document Ă©volutif, il est donc important de le versionner. Pour un projet de recherche, selon les financeurs, il peut ĂȘtre demandĂ© jusqu'Ă  3 versions, 6 mois aprĂšs le dĂ©marrage du projet, Ă  mi-projet et en fin de projet. Pour les structures de recherche, il est important de maintenir le DMP Ă  jour afin qu'il tĂ©moigne le mieux possible des pratiques de la structure.

Source : INIST-CNRS, doranum.fr

Les différents types de DMP

On peut distinguer trois types de plans de gestion de données : 

  • Le DMP Projet : il tĂ©moigne des bonnes pratiques de gestion des donnĂ©es au cours d'un projet de recherche. Le plus souvent il constitue un livrable du projet (voir les exigences des financeurs) 
  • Le DMP EntitĂ© : il tĂ©moigne des bonnes pratiques de gestion des donnĂ©es d'une structure de recherche (unitĂ©s, plateformes ou infrastructures de recherche). Il propose une description plus globale des pratiques de recherche que le DMP Projet et s'inscrit dans le temps long. Des Ă©lĂ©ments du DMP EntitĂ© peuvent servir Ă  complĂ©ter un DMP Projet. Les DMP EntitĂ© peuvent ĂȘtre exigĂ©s par des institutions, des infrastructures de stockage ou des financeurs.
  • Le SMP (Software Management Plan) : il s'agit d'un plan de gestion qui permet de tĂ©moigner de pratiques FAIR en matiĂšre de dĂ©veloppement d'un logiciel de recherche. 
Source : INIST-CNRS, doranum.fr

Rédiger un DMP

Quelles compétences  ? Quelle équipe ?

La rĂ©daction d'un DMP est un effort collectif. Elle nĂ©cessite d'avoir un·e coordinateur·trice sein de l'Ă©quipe projet, et parfois au sein de chaque workpackage. L'implication des Ă©quipes de recherche est indispensable car il sera nĂ©cessaire de dĂ©crire prĂ©cisĂ©ment la maniĂšre dont les donnĂ©es sont collectĂ©es, traitĂ©es et analysĂ©es. Il vous faudra Ă©galement l'appui d'un service informatique pour aborder les aspects relatifs au stockage, au transfert et Ă  la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es. Selon les projets, des juristes pourront ĂȘtre sollicitĂ©s pour traiter les questions relatives Ă  la protection des donnĂ©es (valorisation, donnĂ©es personnelles...). Enfin des professionnel·le·s de la documentation et des archives pourront vous accompagner sur la description, la documentation, le partage et l'archivage de vos donnĂ©es. L'Ă©quipe LabRADoR regroupe l'ensemble des compĂ©tences nĂ©cessaires pour vous accompagner dans la rĂ©daction d'un DMP, n'hĂ©sitez pas Ă  nous solliciter.

Quels outils ?

Pour rédiger un DMP, un simple logiciel de traitement de texte peut suffire. Notez toutefois qu'il existe des logiciels dédiés qui proposent le plus souvent des fonctionnalités de rédaction collaboratives. Ils permettent aussi d'avoir accÚs à différents modÚles ou de créer votre propre modÚle. Certains d'entre eux sont connectés à des référentiels, bases de données ou des API, ce qui permet d'importer des informations de sources extérieurs ou d'exporter des information ce qui évite les doubles saisies, dans ce cas on parle de DMP Structurés. 

En France, l'outil DMP OPIDoR est maintenu par l'INIST-CNRS. Il prend en charge les modÚles des principaux financeurs de la recherche français et européens et propose des connexions avec de nombreux référentiels français et internationaux. Notez que l'équipe LabRADoR peut vous accompagner sur cet outil : 

  • Nous disposons d'un compte administrateur ce qui facilitera l'accompagnement Ă  la rĂ©daction et la relecture de votre DMP
  • Nous avons rĂ©digĂ© des recommandations "Sorbonne UniversitĂ©" que vous pouvez afficher pour vous accompagner dans la rĂ©daction
  • Nous proposons de formations ou des accompagnements individuels pour la prise en main de DMP OPIDoR 

Notez toutefois qu'il existe d'autres solutions pour rédiger votre DMP : DMPOnline, DSWizard ... . Dans tous les cas l'équipe LabRADoR se tiendra à votre disposition pour vous accompagner sur la prise en main des logiciels et la rédaction du DMP.

 

DMP Classique vs DMP Structuré ?

Dans un DMP "Classique" vous dĂ©crivez vos pratiques de recherche essentiellement grĂące Ă  du texte libre, que ce soit via un logiciel de traitement de texte ou un logiciel dĂ©diĂ© Ă  la rĂ©daction de DMP. Le DMP classique offre une grande libertĂ© dans la rĂ©daction, mais tout doit ĂȘtre complĂ©tĂ© manuellement, et Ă  l'issue de votre rĂ©daction vous aurez un document texte non structurĂ© donc difficile Ă  rĂ©-exploiter ou Ă  comparer.

Le DMP Structuré (ou maDMP  pour machine actionnable DMP)  se rédige via un logiciel dédié. Vous décrivez vos pratiques de recherche à la fois via du texte de libre et des listes contrÎlées. Il offre des fonctionnalité d'auto-complétion via l'utilisation d'identifiants pérennes. Le plus souvent il dispose d'une API qui permet le transfert d'information (d'un DMP Entité vers un DMP projet exemple). Son format structuré facilite sa réutilisation et ses transferts d'un logiciel à l'autre.

Les modĂšles de DMP

Un modĂšle de DMP est une trame composĂ©e de questions regroupĂ©es en thĂ©matiques. Il vise Ă  vous faire expliciter vos bonnes pratiques en matiĂšre de gestion des donnĂ©es de recherche. Les modĂšles sont, le plus souvent, organisĂ©s en suivant le cycle de vie de la donnĂ©es ou les principes FAIR. Ils peuvent ĂȘtre créés par des financeurs ou des institutions. Les financeurs conseillent d'utiliser leurs modĂšles mais ce n'est pas une obligation si un modĂšle spĂ©cifique est plus adaptĂ© aux donnĂ©es du projet. Quelques exemples de modĂšle :

  • Programmes europĂ©ens : Horizon Europe, H2020, ERC
  • Financeurs français : ANR, INCa
  • Établissement, unitĂ©s : Institut Pasteur, ICM, plateformes SU
  • D'autres modĂšles sur DMP OPIDoR

Formations associées :

  • RĂ©diger son plan de gestion de donnĂ©es
    Thu, 02/11/2027 - 10:00
    Open Access Week

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