Skip to main content
Home

Main navigation

  • Home
  • Cadre institutionnel et juridique
    • Les donnĂ©es de la recherche Ă  Sorbonne UniversitĂ©
    • La stratĂ©gie nationale de science ouverte
    • Cadre juridique
  • Votre projet par Ă©tapes
    • Plan de gestion des donnĂ©es
    • Collecter ses donnĂ©es
    • Organiser et dĂ©crire ses donnĂ©es
    • Traiter & Analyser ses donnĂ©es
    • Stocker ses donnĂ©es
    • Archiver ses donnĂ©es
    • Partager ses donnĂ©es
    • RĂ©utiliser ses donnĂ©es
    • Rendre vos donnĂ©es FAIR ?
    • Exigences des financeurs
  • Besoin d'accompagnement?
    • Les services
    • Se former
    • Les outils
    • L'Ă©quipe
  • French
  • English

Breadcrumb

  1. Home
Nom / Titre (fiche)
Traitement du langage naturel avec spaCy

Cet atelier a pour objectif d’initier au traitement automatique du langage naturel (NLP) Ă  l’aide de la bibliothĂšque Python spaCy, afin d’analyser et structurer des textes de maniĂšre efficace et reproductible. AprĂšs une introduction aux notions fondamentales du NLP et Ă  l’architecture de spaCy, les participant·e·s rĂ©aliseront des travaux pratiques en environnement Jupyter Notebook / Google Colab : prĂ©paration d’un texte, tokenisation et segmentation, lemmatisation, reconnaissance d’entitĂ©s nommĂ©es, etc. L’atelier se conclura par une discussion sur les bonnes pratiques et les possibilitĂ©s d’intĂ©gration de spaCy dans des chaĂźnes de traitement linguistique plus larges.

Prérequis : ordinateur portable

Début
Fri, 02/13/2026 - 00:00
Fin
Fri, 02/13/2026 - 00:00
Lieu
En visioconférence
S'inscrire
Formation assurée par
ObTIC - Observatoire des textes, des idées et des corpus
En savoir plus
Les ateliers numériques de l'ObTIC
Retour en hautđŸ‘†đŸŒÂ 
Powered by Drupal
RSS feed

Pied de page

  • Mentions lĂ©gales
  • Contact