Cet atelier a pour objectif d’initier aux méthodes d’alignement textuel et d’analyse de similarité en traitement automatique du langage naturel (NLP). Une première partie proposera une introduction théorique aux principaux concepts mobilisés : alignement de segments textuels, embeddings et métriques de similarité. Les participant·e·s réaliseront ensuite des travaux pratiques à partir des outils Medite et Versus, afin d’en comprendre les usages spécifiques dans différents contextes de recherche : philologie numérique et comparaison de variantes textuelles, études de traduction, ou encore détection de réemplois et analyse de l’intertextualité. L’atelier se conclura par une discussion critique sur les potentialités de ces outils, ainsi que sur les modalités de personnalisation des requêtes et des traitements, notamment à l’aide de Python, pour répondre à des besoins de recherche plus spécifiques.
Nom / Titre (fiche)
Analyse de similarité et alignement textuel
Début
Fin
Lieu
Campus Pierre et Marie Curie - SCAI Seminar Room
Formation assurée par
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