Public visé :
Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant apprendre les bases du langage Python pour pouvoir ensuite suivre une formation plus avancée comme la formation Python Scientifique.

Prérequis :
Nous démarrons de zéro, mais des connaissances de base en algorithmique pourront aider.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre les bases du langage Python et ses spécificités
• Développer, déboguer et maintenir des scripts et programmes Python
• Développer ses propres programmes from scratch

Description :

Cette formation Python Introduction vous permettra de maîtriser les bases essentielles de Python afin de vous préparer à la formation Python Scientifique et à l'analyse de données.

Durant ces 2 jours orientés pratique, vous découvrirez la syntaxe de Python, les concepts fondamentaux, et les bonnes pratiques pour démarrer avec un environnement robuste.

Vous apprendrez à :

• Comprendre le vocabulaire et la syntaxe Python
• Traduire un algorithme simple
• Construire des structures conditionnelles
• Manipuler les boucles
• Structurer votre code avec des fonctions et des modules
• Travailler avec des structures de données
• Manipuler des fichiers textes

Programme :

Jour 1 : Premiers pas avec Python

• Introduction
• Philosophie du langage Python
• Environnement de développement : Jupyter Notebook – IDE – Éditeur de texte
• Concepts de base
• Le concept de variable
• Le concept de type de données
• Les chaînes de caractères
• Les nombres
• Les booléens
• Le transtypage
• Structures de contrôle et mots clefs
• Les tests if, elif, else, et la structure match
• Les boucles for et while, les mots clefs break, continue
• Les fonctions
• Introspection (dir, help)
• Les exceptions : try, except, finally et raise
• Les paquets Python et leur environnement
• Comprendre sys.path, les modules et les paquets
• Les environnements virtuels
• Installer un module tiers avec pip

Mise en pratique :

• Traduire un algorithme
• Écrire des fonctions
• Installer un paquet

Jour 2 : Structures de données et fichiers

• Les types de données et le concept d’objet
• Les chaînes de caractères
• Les n-uplets
• Les listes
• Les ensembles
• Les dictionnaires
• La notation en compréhension
• Notions avancées
• Fonctions acceptant un nombre illimité d’arguments
• La portée des variables
• Objets muables et immuables
• Travailler avec les fichiers et bonnes pratiques
• Gérer les chemins de fichiers et dossiers : pathlib
• La PEP 8 et les outils de qualité de code

Mise en pratique :

• Calculs et statistiques sur des jeux de données sous forme de listes et dictionnaires
• Lire et écrire des fichiers textes

Cet atelier a pour objectif d’initier au traitement automatique du langage naturel (NLP) à l’aide de la bibliothèque Python spaCy, afin d’analyser et structurer des textes de manière efficace et reproductible. Après une introduction aux notions fondamentales du NLP et à l’architecture de spaCy, les participant·e·s réaliseront des travaux pratiques en environnement Jupyter Notebook / Google Colab : préparation d’un texte, tokenisation et segmentation, lemmatisation, reconnaissance d’entités nommées, etc. L’atelier se conclura par une discussion sur les bonnes pratiques et les possibilités d’intégration de spaCy dans des chaînes de traitement linguistique plus larges.

Prérequis : ordinateur portable

Cet atelier, qui se décline en deux étapes, a pour objectif d’initier aux techniques et standards actuellement utilisés pour la création d’éditions numériques.

Ce premier atelier est dédié à la reconnaissance automatique de texte, discipline en constante évolution qui permet aujourd’hui, à l’aide de modèles entraînés, d’acquérir efficacement et rapidement une version lisible par machine d’un corpus de textes. Après une présentation de la discipline, l’atelier fera mettre en pratique ce qui a été mentionné, en appliquant des modèles de segmentation et de transcription, sur le corpus apporté, afin d’obtenir une version exploitable ensuite.

Pré-requis : ordinateur portable, connexion internet

Lien : GitHub

EMAN (édition de manuscrits et d’archives numériques, eman-archives.org) est une plateforme collaborative de projets numériques d’édition et d’exploration de corpus de tous types, qui favorise la bibliodiversité et l’archivage de nombreux documents numériques. EMAN, pilotée par le laboratoire Thalim, emprunte au modèle de la bibliothèque ses missions patrimoniales auprès de l’ensemble des publics : conserver, diffuser et valoriser les documents qui lui sont confiés, dans une démarche participative.

La plateforme existe depuis 10 ans et a considérablement évolué depuis. A ce jour, elle centralise plus de 70 projets et plus de 500.000 documents. Elle repose sur un modèle de développement en grande partie 'do it yourself', décrit dans un manifeste produit par les usagers de la plateforme, impliqués dans toutes les étapes de  développement. EMAN s’appuie sur une méthodologie de gestion de projets qui favorise à la fois l’autonomie et la coopération de ceux-ci sur la plateforme. EMAN est alors progressivement passé, à la demande des projets, de la mise à disposition de sites Omeka améliorés par des plugins à un véritable environnement d'édition savante via la mise en place d'outils de recherche, d'indexation, de visualisation et de transcription.

Ce fonctionnement collaboratif et cette méthodologie éditoriale numérique seront présentés à travers quelques exemples extraits de la plateforme et permettront de se questionner sur les nouveaux gestes de l’éditeur numérique.

Atelier assuré par Alexandra Saëmmer

(description à venir)

Objectifs

• Optimiser une base de données (définition d'une clé primaire multi champ, d'index, relations ...)
• Maitriser les fonctions complexes des formulaires et des états
• Manipuler les requêtes sélection/action
• Créer des macros

Programme

• Rappel sur les principes de base :
  • Utiliser efficacement les propriétés des champs
  • Définir une clé primaire multi champ, un index
  • Importer, exporter des données (Excel ...)
  • Les relations
• Manipules les requêtes :
  • Les requêtes sélections et les requêtes paramétrées : rappels
  • Les requêtes multi tables : modification des jointures
  •  Les calculs dans les requêtes
  • Les regroupements
  • Les requêtes statistiques
  • Les requêtes Analyse croisée
  • Les requêtes Action
• Maitriser les formulaires :
  • Ajout de contrôle (Listes déroulantes …)
  • Modifier les propriétés des contrôles
  • Insérer des champs calculés
  • Insérer des objets (Images, etc.)
  • Insérer un sous formulaire
• Mettre en place un état :
  • Modifier un état : mode création
  • Modifier les propriétés des contrôlés
  • Ajouter des niveaux de regroupement, effectuer des tris
  • Insérer des champs calculés
  • Insérer un graphique
• Automatiser les taches : les macros
  • Créer des macros simples, imbriquées et avec conditions
  • Affecter des macros aux propriétés événementielles dans les formulaires, états, …
  • Créer son interface pour exécuter les macros
  • Créer et utiliser un formulaire pour gérer les différentes macros
  • Utilité de la macro de démarrage
• Optimiser une base de données :
  • Déterminer les options de démarrage
  • Analyser et documenter une base de données
  • Compacter et réparer une base de données
  • Gérer les tables attachées

Méthodes pédagogiques

• Alternance d'apports théoriques, pratiques et méthodologiques
•  Echange entre participants/formateurs
• Jeux de rôles

Modalités d'évaluation

•  Mise en application sur des exercices professionnels (avec possibilité de travailler sur des cas concrets du stagiaire)
• Evaluation de satisfaction de fin de stage en ligne
   

Pré-requis : Avoir suivi le stage "Access initiation" ou avoir un niveau équivalent

Objectifs

• Identifier la législation appliquée aux images dans le cadre de ses travaux de recherche
• Connaître les fondamentaux juridiques français : du droit d’auteur au droit à l’image
• Respecter les conditions légales lors de la réutilisation d’une image existante ou de la production d’une image
• Établir une stratégie d’utilisation des images en fonction des obligations et des contraintes liées au statut de la thèse

Contenus

• Déterminer la loi applicable (pays, code) à une image : l’exemple du copyright
• Confronter le droit aux problématiques de science ouverte et de protection des données personnelles
• Décrypter les textes de loi français relatifs à l’utilisation des images : Légifrance, Dalloz, Protocoles d’accord
• Déceler les alternatives légales : exception pédagogique, domaine public et les licences Creative Commons
• Rédiger une légende d’image complète accompagnée d’un texte alternatif
• Repérer les éléments indispensables d’une demande d’autorisation pour exploiter une image
• Choisir la licence adéquate pour protéger sa production graphique
• Anticiper l’ouverture de son jeu de données
   

Méthode

• Présentation
• Étude de cas de jurisprudence
• Atelier de détermination des droits applicables
• Discussion

Objectifs

• Identifier la législation appliquée aux images dans le cadre de ses travaux de recherche
• Connaître les fondamentaux juridiques français : du droit d’auteur au droit à l’image
• Respecter les conditions légales lors de la réutilisation d’une image existante ou de la production d’une image
• Établir une stratégie d’utilisation des images en fonction des obligations et des contraintes liées au statut de la thèse

Contenus

• Déterminer la loi applicable (pays, code) à une image : l’exemple du copyright
• Confronter le droit aux problématiques de science ouverte et de protection des données personnelles
• Décrypter les textes de loi français relatifs à l’utilisation des images : Légifrance, Dalloz, Protocoles d’accord
• Déceler les alternatives légales : exception pédagogique, domaine public et les licences Creative Commons
• Rédiger une légende d’image complète accompagnée d’un texte alternatif
• Repérer les éléments indispensables d’une demande d’autorisation pour exploiter une image
• Choisir la licence adéquate pour protéger sa production graphique
• Anticiper l’ouverture de son jeu de données
   

Méthode

• Présentation
• Étude de cas de jurisprudence
• Atelier de détermination des droits applicables
• Discussion